Switch vs. Condition：Power Automate 中的條件處理比較

16th鐵人賽 switch perplexity condition

polartsai

2024-10-11 07:50:23

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💡 在本文章你將學到：利用生成式 AI 學習技術：多重條件式之下，一種更便利、更好維護的Function - Switch 之使用介紹與說明

前言

你是否在有 3 個以上的條件式需要撰寫，使用 Condition 後卻發現寫法很笨、擔心未來的自己、後續負責維護同仁會看不懂這在寫什麼東東的煩惱？這次也要恭喜你！你並不孤單，我也曾有這樣的煩惱，而 Power Automate 有個 Function 可以解決這個痛點，我們一起搭配生成式 AI - Perplexity 一起學習吧！

內文

這是我與 Perplexity 反覆對談的內容，過程中我都會根據內容與大家一起學習，同時也會分享我下這段 Prompt 的想法。由於過去我都沒有使用過 Switch（最多就是利用與 Power Automate 一樣來自 Power Platform 的Power Apps 使用過 Switch），雖然知道它是可以處理多重條件式，但具體如何使用、與 Condition 的差異都沒有太多了解，以及網路文章並沒有太多關於 Switch 的介紹文章，所以我選擇透過生成式 AI - Perplexity 學習。

為什麼選擇 Perplexity？和 ChatGPT 的差別？
→ 在我的需求「除了 GenAI 要能滿足我知的渴望也需要得到更多延伸資料」之下，能實時獲得網頁資料、免費、解答出處都有清楚標註的 Perplexity 直接將 ChatGPT 打趴。而資料來源出處也能提供我查證 GenAI 的回答是否正確的依據，這也會提高我對 GenAI 的信任度。

你能盡可能協助我學習 Power Automate 的 Switch 嗎? 並提供我相關資源

這是我問 Perplexity 的第一個問題，它提供了我關於基本概念、簡易範例的使用情境描述與執行步驟。但這些回答真的太簡要偷懶了，因此我又追問了
有哪些進階教學可以深入學習 Switch 的使用

這個問題其實也是 Perplexity 本身自動提供的推薦問題，然而這些解答依然不是我要的，因此我選擇要求它直接利用範例進行解釋。
請你提供一個範例講解 switch

它利用電商訂單狀態作為範例，以狀態「已付款」、「待發貨」、「已完成」、「已取消」四項各別都需要不同處理，作為 Switch 的 Case 比較依據。這部分跟我先前嘗試使用後的場景相同，看來我跟它的頻率越來越一致了，因此我繼續追問關於 Switch Case 的使用方式
在步驟4 的條件設定是只能利用文字輸入去匹配嗎?

我十分好奇是否能以變數的方式動態改變 Case 的比較依據，但我並不是太理解它的回答內容，我索性自己找了一份文件，請它與我共同學習
根據這個教學網址它裡面提到的default 是作為 if false 來執行對嗎? Power Automate Switch Case [How to Use] - Enjoy SharePoint

這也是 Perplexity 方便之處，你可以直接提供一個網址與它共同學習，你可以透過不斷提問，讓你的疑惑得到越來越全面的解答。
然而這部分也需要多加檢查它是否真的已經讀過文章，在提問之前建議先簡單測試與連結內資訊相關以查證。

這邊我已經得到很滿意的回答了，而它也額外提到 Switch 裡面的 Default 應該如何使用以及想像，接下來我想知道 Switch 與 Condition 之間差異，並且請他以表格方式呈現
你能將所有比較維度作成表格給我參考嗎?

比較維度	Switch	Condition (If-Else)
效率	通常在處理多個常量條件時更高效，使用查找表快速匹配。	逐一檢查每個條件，當條件數量多時效率較低。
適用場景	適合處理固定且可預測的常量條件（如狀態碼、選項）。	適合處理複雜邏輯或不易預測的條件。
可讀性	結構清晰，易於理解和維護，特別是在有多個選項時。	當有多個條件時，可讀性較差，可能變得冗長。
靈活性	主要用於單一變數的比較，靈活性相對較低。	提供更大的靈活性，可以處理範圍判斷和邏輯運算。
預設情況處理	提供預設情況（Default），便於處理未預見的輸入。	需要額外的 else 條件來處理未匹配的情況。
維護性	易於擴展和修改，只需添加新的 Case。	當需要新增條件時，可能需要重新組織邏輯。

上表是 Perplexity 整理出來的表格，你可以發現兩者各有千秋，如果今天案件的條件式既多重也簡單，那麼就可以利用 Switch 達成，而 Switch 的可讀性、維護性也會相對高；Condition 則反之，如果今天條件式較為複雜，利用 Condition 可以提供更強大的能力進行邏輯運算。

後話

本篇文章想要分享的是兩個面向：如何利用生成式 AI 學習新事物、有別於 Condition 的 Switch 之介紹與比較。下一篇會先與大家分享如何利用 Switch 做到多重條件式的實作，那我們明天見！

列點摘要 by GenAI

內文
- Switch 功能介紹:
  - 說明 Switch 的基本概念及其與 Condition 的差異。
  - 提到使用生成式 AI（如 Perplexity）來學習 Switch 的過程和優勢。
- 與 Perplexity 的互動:
  - 列出與 Perplexity 互動的問題和回答，包括基本概念、進階教學和範例。
  - 提供一個電商訂單狀態的範例，說明如何使用 Switch 處理不同狀態。
- Switch 與 Condition 的比較:
  - 提供表格比較 Switch 和 Condition 在效率、適用場景、可讀性、靈活性等方面的優劣。